Evaluación de proyectos con Inteligencia Artificial
Secretaría de Extensión Universitaria
El curso propone capacitar en la evaluación crítica y rigurosa de proyectos de investigación, con especial énfasis en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al análisis académico.

Se estructura en dos partes principales:

Primera parte

Introduce al rol del evaluador académico, con más de diez años de experiencia simulada.

Se centra en el análisis de los aspectos iniciales del proyecto: tema, título, paradigma de investigación, pregunta de investigación y justificación.

Examina la formulación de hipótesis y objetivos, evaluando su coherencia, claridad y pertinencia.

Se trabajan criterios de redacción de objetivos en formato SMART, identificando fortalezas, debilidades y recomendaciones de mejora.

Segunda parte

Aplica la guía de evaluación a un caso concreto: “Evaluación digital para competencias clínicas: diseño e implementación de un modelo híbrido con asistencia de inteligencia artificial en carreras de salud”.

Los ejes de análisis incluyen:

Metodología y recolección de datos (técnicas de muestreo, instrumentos, validez y replicabilidad).

Tamaño de la muestra (criterios probabilísticos e intencionados, saturación teórica).

Operacionalización de variables (conceptuales, operacionales, dependientes, independientes, escalas).

Análisis de datos (métodos estadísticos y cualitativos, integridad, triangulación y validación).

El enfoque fomenta la identificación de fortalezas y debilidades, ofreciendo recomendaciones prácticas y metodológicas.

En síntesis, el curso busca que los participantes adquieran competencias para evaluar integralmente proyectos de investigación, desarrollando un juicio académico sólido, crítico y fundamentado, apoyado en criterios metodológicos y en la asistencia de la inteligencia artificial.
Extension: diplomado consultor de empresas - MZ - N
Secretaría de Extensión Universitaria
El círculo dorado de los 7 saberes del consultor y coach de empresas
La capacidad de analizar sistemas complejos con pensamiento sistémico y crítico, junto con un dominio del diagnóstico y herramientas de gestión, permite a los consultores desentrañar la complejidad organizacional, identificar problemas raíz y diseñar soluciones efectivas; además, comprender las etapas del ciclo de vida empresarial y desde allí abordar para implementar el cambio.